3月23日付で発刊された日経産業新聞の第4面に、パラマウントベッド様と弊社の取り組みについて取り上げていただきました。
圧力を感知するセンサーを用いて、寝ている人の姿勢を的確に判定できる技術の開発、及び4月以降の実証実験の内容について、簡潔にまとめていただいております。
≪ 日経産業新聞 2020年3月23日掲載 ≫
寝ている姿勢、的確に判定 ~パラマウントベッドなどAIで~
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「開発者のための実装系Webマガジン」の『CodeZine』に
先日2月13日、14日に開催された Developers Summit 2020 における
代表取締役 CEO 秋吉 の講演を取り上げていただきました。
なぜリザーバコンピューティングが必要なのか、
リザーバコンピューティングが優位性を発揮する分野などについて
簡潔にまとめていただいております。
講演資料と併せて、ぜひご覧ください。
≪ 講演資料 ≫
https://speakerdeck.com/shin1985/developers-summit-2020
≪ CodeZine 2020年3月9日掲載 ≫
AI礼賛時代に異議あり！ 少量データでリアルタイム学習を高精度に実現するリザーバコンピューティングとは？【デブサミ2020】
2020年2月28日放送の日本テレビ系ニュース番組『news every』にて、
先日社内で実施した「リモート飲み会」を取り上げていただきました。
弊社は従来よりフレキシブルな勤務体系をとっており、
今回のような非常事態でも柔軟に対応し、
在宅勤務にて滞りなく業務を続けることができております 。
・番組名 ：news every. https://www.ntv.co.jp/every/
・放送局 ：日本テレビ
・放送日時：2020年2月28日（金）15:50～19:00
・内容 ：［ MOTTO ］ コロナ対策 飲み会・授業もリモートで・・・
放送は、日本テレビの『日テレNEWS24』でもご視聴いただけます。
http://www.news24.jp/articles/2020/02/28/07602025.html
令和2年2月13日(木)～14日(金)の期間中、ホテル雅叙園東京で開催された「Developers Summit 2020」にて、
弊社はこの度ゴールドスポンサーを務めさせていただきました。
開催1日目の2月13日 (木) 16:20 ～ 17:05の時間帯では、 弊社CEO秋吉による 「少量データで軽量な機械学習の手法について」という題目の講演をさせていただきました。
予約申し込みが開始して即日満席のご予約をいただき、当日は盛況のうちに終了することができました。
当日ご覧いただけなかった方のためにもSpekerDeckにスライドを共有させていただきました。
どうぞご覧くださいませ。
【スライド】 少量データで軽量な機械学習の手法について #devsumi / Developers Summit 202
https://speakerdeck.com/shin1985/developers-summit-2020
≪ Developers Summit 2020 ～ともにつくる～ ≫
https://event.shoeisha.jp/devsumi/20200213
≪ 【13-F-7】 2/13 (木) 16:20 ～ 17:05 少量データで軽量な機械学習の手法について ≫
https://event.shoeisha.jp/devsumi/20200213/session/2381/
2/13日(木) 14日(金)の期間中 、ホテル雅叙園東京で開催される「Developers Summit 2020」にて、この度ゴールドスポンサーを務めさせていただきます。
さらに2/13 (木) 16:20 ～ 17:05の時間帯で、 弊社CEO秋吉のセッション登壇が決定いたしました。
「少量データで軽量な機械学習の手法について」という題目で発表させていただきます。
ぜひお越しくださいませ。
≪ Developers Summit 2020 ～ともにつくる～ ≫
https://event.shoeisha.jp/devsumi/20200213
≪ 【13-F-7】 2/13 (木) 16:20 ～ 17:05 少量データで軽量な機械学習の手法について ≫
https://event.shoeisha.jp/devsumi/20200213/session/2381/
プライバシーポリシー
株式会社QuantumCore（以下「当社」といいます。）は、当社が提供するサービス「Qore」（以下「本サービス」といいます。）において、当社が取得するユーザー情報を適切に管理運用するために遵守するべき基本的事項として、以下のとおりプライバシーポリシー（以下「本プライバシーポリシー」といいます。）を定め、ユーザー情報を適正に取り扱います。
１.取得するユーザー情報と利用目的
本プライバシーポリシーにおいて、「ユーザー情報」とは、当社が本サービスを通して取得する以下の情報をいいます。当社は、ユーザー情報の取得に際しては、あらかじめ取得目的を正当な事業の範囲内で明確に定め、その目的達成に必要な限度において、適法かつ公正な方法で取得し、利用します。
当社は、変更前の利用目的と関連性を有すると合理的に認められる範囲内においてユーザー情報の利用目的を変更することがありますが、利用目的を変更した場合には速やかに通知又は公表します。
【ユーザー登録により受領する情報】
当社は、ユーザーの氏名（法人の場合は企業名および担当者名）、住所、電話番号、ユーザーID（メールアドレス）、パスワード等、本サービスのユーザーから本サービスのユーザー登録時に提供された各情報を取得し、以下の目的の範囲内で使用します。
- 本サービスに関するユーザー登録の受付、本人確認、お問い合わせ・カスタマーサポート対応等を実施するため
- 本サービスのユーザーの属性を把握し、また本サービスの利用に関する統計データやトラフィックデータ等を作成することにより、本サービス内容の最適化やマーケティング等に活用するため
- 利用規約に違反した方や、不正・不当な目的で本サービスを利用しようとされる方のご利用をお断りするため、またそのようなユーザーに対し警告や催告等を行うため
- 当社から、本サービス及び当社が将来実施する新規サービスについて、アンケート、情報提供または広告のために郵便物や電子メール等を発送ないし発信するため
- その他本サービスに関するお知らせ等、本サービスをご利用いただくにあたって、必要に応じて連絡を行うため
【本サービスの利用により取得する情報】
当社は、ユーザーによる本サービスの利用状況、アクセス状況、Cookie情報、IPアドレス、サーバーアクセスログに関する情報等を取得し、以下の目的の範囲内で使用いたします。
- 本サービス及び当社が将来実施する新規サービスの内容の検討用の資料とするため
- 本サービスの利用に関する統計データやトラフィックデータ等を作成することにより、本サービス内容の最適化等に活用するため
- サーバーの稼動状況や統計障害情報の分析、サーバー管理のため
２. ユーザー情報の第三者への開示について
当社は、以下に定める場合を除き、あらかじめご本人に同意を得ることなく、ユーザー情報を第三者に開示・提供することはいたしません。
① 法令に基づく場合
② 人の生命、身体または財産の保護のために必要がある場合であって、ご本人の同意を得ることが困難であるとき。
③ 公衆衛生の向上または児童の健全な育成の推進のために特に必要がある場合であって、ご本人の同意を得ることが困難であるとき。
④ 国の機関若しくは地方公共団体またはその委託を受けた者が法令の定める事務を遂行することに対して協力する必要がある場合であって、ご本人の同意を得ることにより当該事務の遂行に支障を及ぼすおそれがあるとき。
３. ユーザー情報のご本人様への開示について
当社は、個人情報保護法の定めに基づき個人情報の開示を求められたときは、ご本人様のご請求であることを確認の上で遅滞なく開示を行います。ただし、原則として、開示対象は個人情報保護法上の個人情報に該当する情報にとどまり、すべてのユーザー情報が対象となるものではありません。個人情報保護法その他の法令により、当社が開示の義務を負わない場合も、この限りではありません。
４. ユーザー情報の訂正等について
当社は、ご本人様より、ユーザー情報の訂正、利用停止、削除のご依頼があった場合、ご本人様であることを確認の上で遅滞なく対応いたしますので、本プライバシーポリシーの末尾に記載のお問合せ窓口よりご連絡ください。
なお、ご依頼内容が、個人情報保護法等の法令に照らして理由がないものと当社が認めた場合、不合理に繰り返される要請である場合等、当社が不当な要請であると判断する要請についてはお断りすることがあります。
５. ユーザー情報取扱いの委託
当社は、事業運営上、取得したユーザー情報の利用目的の達成に必要な範囲内で、ユーザー情報の取扱いを外部に委託することがあります。この場合、当社は、委託先を監督し、適切な情報の管理を実施させます。
６. 安全管理体制
当社は、ユーザー情報の漏えい、滅失又は毀損の防止その他ユーザー情報の保護のため、当社役員を含むすべての従業員に対する教育の実施や研修等を行い、さらにシステム面でもユーザー情報ファイルへのアクセス制限の実施、アクセスログの記録及び外部からの不正アクセス防止のためのセキュリティ対策の実施等、ユーザー情報の安全管理のための必要かつ適切な措置を講じます。
７.プライバシーポリシーの適用範囲
本プライバシーポリシーは、当社の業務提携先企業・業務委託先企業・当社の運営するウェブサイトおよび本サービス内のリンク先のサイト等には適用されません。それらのサイト等において、トラブルが発生した場合は、当社は一切責任を負いません。各サイト等のユーザー情報の取扱いについてご確認下さい。
本サービスは、日本国内に所在するユーザーを対象に提供するものであり、EU域内に所在するユーザーを対象に提供するものではありません。本サービスに関して当社が取得するユーザー情報は、そのユーザーが日本国内に所在するユーザーであることを前提としております。
８. プライバシーポリシーの改定
当社は、ユーザー情報の取り扱いに関する運用状況を適宜見直し、継続的な改善に努めるものとし、必要に応じて本プライバシーポリシーを改定することがあります。 プライバシーポリシーの改定については、個別に通知又は本サービス内で皆様に告知する方法で通知いたします。
９. お問合せ窓口
当社のユーザー情報の取扱いに関するご質問や苦情等のお問い合わせについては、下記の窓口までご連絡ください。
info@qcore.co.jp
2019年11月1日 制定
日本発のプログラマのための技術情報共有サイト「Qiita」において、
年末に行われる企画「Qiita Advent Calendar 2019」のスポンサーを務めさせていただきます。
『深層学習以外の機械学習と応用技術 by QuantumCore』
https://qiita.com/advent-calendar/2019/quantumcore_reservoir
弊社独自に開発した、深層学習の性能を超える時系列データ解析エンジン「Qore」の REST APIを
Qiita Advent Calendar のために期間限定で提供いたします。
なお、APIを用いたデモやサンプルについての記事以外にも、
リザーバコンピューティングについてや 深層学習以外の機械学習アルゴリズムについての紹介記事も募集しております。
#Qiitaとは
「エンジニアを最高に幸せにする」というミッションを持つ、
Incrementsが運営する日本発のプログラマのための技術情報共有サイトです。
プログラミング言語などのキーワードを選択することで、
興味のある分野だけの最新の情報を得ることができます。
また、開発中に自分の得た技術に関する情報を投稿することで、
他のプログラマから自分の投稿に対する適切な評価やフィードバックを得ることができます。
https://qiita.com/
#Qiita Advent Calendarとは
元々はクリスマスまでの日数をカウントダウンするために使われていたカレンダーのことです。
それにならい、各々定められたテーマに従って 参加者が持ち回りで
自身のブログやサイトに 技術に関連する記事を投稿する企画が多く実施されています。
詳細についてはこちらでご確認ください。
Qiita Advent Calendar 2019 を開催します！🎅
優秀な発表をされた方には、iPhone11、Google Pixel4、NVIDIA Jetson Nano開発キットなどの豪華賞品を用意しております！
ぜひふるってご応募ください！
「起業家と投資家を繋ぐ」をコンセプトに、国内スタートアップを中心としてテクノロジー系ニュースを毎日配信するブログメディア『THE BRIDGE』に
弊社を取り上げ、インタビューしていただきました。
代表取締役 CEO 秋吉のインタビュー で、リザーバコンピューティング技術そのものや深層学習との違いなどについて図や動画を用いて説明させていただいております。
また、現在の戦略などについても分かりやすく聞き出していただきました。
ぜひご覧ください。
≪ THE BRIDGE 2019年10月16日掲載 ≫
自己紹介だけで個人を特定できるリザーバコンピューティングのスゴさ、QuantumCore秋吉氏に聞く「深層学習（LSTM）の次」
10月15日(火)～18日(金) の期間中、幕張メッセで開催される『CEATEC 2019』にて、弊社ブース出展が決定いたしました。
ぜひお越しくださいませ。
≪ CEATEC 2019 ≫
https://www.ceatec.com/ja/
≪ CEATEC 2019にて展示しているデモ画像はこちら ≫
https://youtu.be/wSaOZ5QlnvI
若手起業家を中心とした挑戦者を応援するWEBメディア『Tachiagare』にて、
代表取締役 CEO 秋吉のインタビューを掲載いただきました！
リザーバコンピューティングの技術だけでなく、
代表の秋吉の生い立ちや起業秘話についても
対話形式でカジュアルにお話させていただきました。
ぜひご覧ください。
≪ TACHIAGE 2019年9月12日掲載 ≫
業界初！リザーバコンピューティングをAIで活用。 ワクワクする製品開発へ。
業界初！リザーバコンピューティングをAIで活用。 ワクワクする製品開発へ。