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【サービス提供開始】白物家電やヘルスケア製品・産業用機器などあらゆる組込に対応可能なCortex-Mシリーズ向けエッジ時系列処理AIソリューション「EdgeQore Lite」の提供を開始

 

再帰型ニューラルネットワーク(Recurrent Neural Network:以下「RNN」)の一種であるレザバーコンピューティング(Reservoir Computing)を活用し、ディープラーニングの性能を超える多変量時系列処理ソリューションの開発に成功した株式会社QuantumCore(クアンタムコア、本社:東京都品川区、代表取締役:秋吉信吾、以下「当社」)が、同社が展開する「Qoreシリーズ」にCortex社のマイコンMシリーズ向けのラインナップを追加しました。

 


当社独自の技術により、高い精度を維持したまま、わずか640kb以下のマイコンでの動作を実現、学習から推論までのフル機能を「Cortex-Mシリーズ」内で全て完結させることで、
業界で初めて組込マイコンを使ったエッジ上での完全なRNN処理を実現しました。

 

※ 更に改良の結果最大メモリ消費量は214kb(7/10追記)

 

 

詳細につきましては、下記をご覧ください

 

【PR TIMES】
白物家電やヘルスケア製品・産業用機器などあらゆる組込に対応可能なCortex-Mシリーズ向けエッジ時系列処理AIソリューション「EdgeQore Lite」の提供を開始

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000039630.html

 

本プレスリリースに関するお問い合わせは、以下のメールアドレスへお問い合わせください。
info@qcore.co.jp

【プロトタイプ開発のご報告】エッジ処理型の議事録システムのプロトタイプ開発を、BeSTA FinTech Lab(NTTデータ様運営)での議論を踏まえて実施

 

株式会社QuantumCore(クアンタムコア、本社:東京都品川区、代表取締役:秋吉信吾、以下「当社」)は、
レザバーコンピューティングを基にした話者認識モジュール「VDQore」を活用し、
次世代議事録システムのプロトタイプ開発を行いました。

 

当社は、2019年12月末よりNTTデータ様が運営するBeSTA FinTech Lab®にコラボレーターとして参画しております。
ラボでの協議を重ねる中で、金融機関様でニーズのある議事録システムでの話者認識活用を試み、
プロトタイプの開発を行いました。

  

  

リリースの詳細につきましては、下記よりご覧ください

【PR TIMES】
エッジ処理型の議事録システムのプロトタイプ開発をBeSTA FinTech Lab(NTTデータ様運営)での議論を踏まえて実施

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000039630.html

 

また、本プレスリリースに関するお問い合わせは、以下のメールアドレスへお問い合わせください。
info@qcore.co.jp

【新サービス】ポストコロナ社会を見据えZoom等と併用できる議事録サービス「Sloos」のβ版無償提供開始

音声認識により文字起こしを行う議事録システムは既に市場で利用されていますが、
発言者毎の文字起こしは様々な課題があるため、
実運用に見合うソリューションがありません。

 

当社はこの課題を解決するために、
VDQoreを活用し、発言者毎に文字起こしができる「Sloos(スルース)」の機能限定版の提供を開始いたしましたので、ご報告いたします。

ウェブ会議システム(Zoom, Teams, Google Meets, Skype等)で会話をしながらご利用いただけます。

Slooshttps://sloos.qcore.co.jp/

 

 

リリースの詳細につきましては、下記よりご覧ください

【PR TIMES】ポストコロナ社会を見据えZoom等と併用できる議事録サービス「Sloos」のβ版無償提供開始

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000039630.html

 

 

本サービスへのお問い合わせは、以下のフォームよりお願いいたします。

https://forms.gle/GBDxnE3rgUyeyhnu8

【メディア掲載】『日経産業新聞』に掲載されました

 

 

3月23日付で発刊された日経産業新聞の第4面に、パラマウントベッド様と弊社の取り組みについて取り上げていただきました。

   

圧力を感知するセンサーを用いて、寝ている人の姿勢を的確に判定できる技術の開発、及び4月以降の実証実験の内容について、簡潔にまとめていただいております。

  

  

≪ 日経産業新聞 2020年3月23日掲載 ≫

寝ている姿勢、的確に判定 ~パラマウントベッドなどAIで~

【メディア掲載】『週刊ポスト』に掲載されました

  

  

3月23日付発売(2020年4月3日号)の週刊ポストにて、
弊社のリモート飲み会の取り組みについて取り上げていただきました。

   

コロナウイルスへの対策として現在、在宅勤務など出社しない働き方が推奨されていますが、
その特集の一環で、先日オンライン飲み会を実施した弊社を取り上げていただきました。

  

  

≪ 週刊ポスト 2020年4月3日号 P.50 ≫

“会合NG”でサラリーマンたちはどこで「飲み会」をしているのか?

https://www.news-postseven.com/archives/20200323_1549698.html

【メディア掲載】『CodeZine』に掲載されました

  

   

「開発者のための実装系Webマガジン」の『CodeZine』に
先日2月13日、14日に開催された Developers Summit 2020 における
代表取締役 CEO 秋吉 の講演を取り上げていただきました。

 

なぜリザーバコンピューティングが必要なのか、
リザーバコンピューティングが優位性を発揮する分野などについて
簡潔にまとめていただいております。

  

講演資料と併せて、ぜひご覧ください。

  

  

≪ 講演資料 ≫

https://speakerdeck.com/shin1985/developers-summit-2020

  

≪ CodeZine 2020年3月9日掲載 ≫

AI礼賛時代に異議あり! 少量データでリアルタイム学習を高精度に実現するリザーバコンピューティングとは?【デブサミ2020】

https://codezine.jp/article/detail/12050

【メディア掲載】『news every.』にて弊社のリモート飲み会の様子を取り上げていただきました

 

2020年2月28日放送の日本テレビ系ニュース番組『news every』にて、
先日社内で実施した「リモート飲み会」を取り上げていただきました。

 

弊社は従来よりフレキシブルな勤務体系をとっており、
今回のような非常事態でも柔軟に対応し、
在宅勤務にて滞りなく業務を続けることができております 。

 

 

・番組名 :news every.  https://www.ntv.co.jp/every/
・放送局 :日本テレビ
・放送日時:2020年2月28日(金)15:50~19:00
・内容  : MOTTO ] コロナ対策 飲み会・授業もリモートで・・・

 

 

放送は、日本テレビの『日テレNEWS24』でもご視聴いただけます。
http://www.news24.jp/articles/2020/02/28/07602025.html

【登壇のご報告】Developers Summit 2020にてセッション登壇をいたしました

 

令和2年2月13日(木)~14日(金)の期間中、ホテル雅叙園東京で開催された「Developers Summit 2020」にて、
弊社はこの度ゴールドスポンサーを務めさせていただきました。

開催1日目の2月13日 (木) 16:20 ~ 17:05の時間帯では、 弊社CEO秋吉による 「少量データで軽量な機械学習の手法について」という題目の講演をさせていただきました。

 

予約申し込みが開始して即日満席のご予約をいただき、当日は盛況のうちに終了することができました。

 

当日ご覧いただけなかった方のためにもSpekerDeckにスライドを共有させていただきました。
どうぞご覧くださいませ。

 

 

  

【スライド】 少量データで軽量な機械学習の手法について #devsumi / Developers Summit 202
https://speakerdeck.com/shin1985/developers-summit-2020

 

≪ Developers Summit 2020 ~ともにつくる~ ≫
https://event.shoeisha.jp/devsumi/20200213

 

≪ 【13-F-7】 2/13 (木) 16:20 ~ 17:05  少量データで軽量な機械学習の手法について  ≫
https://event.shoeisha.jp/devsumi/20200213/session/2381/

【スポンサー/登壇のご報告】Developers Summit 2020のスポンサーを務め、セッション登壇をいたします

2/13日(木) 14日(金)の期間中 、ホテル雅叙園東京で開催される「Developers Summit 2020」にて、この度ゴールドスポンサーを務めさせていただきます。

さらに2/13 (木) 16:20 ~ 17:05の時間帯で、 弊社CEO秋吉のセッション登壇が決定いたしました。
「少量データで軽量な機械学習の手法について」という題目で発表させていただきます。

ぜひお越しくださいませ。

 

 

≪ Developers Summit 2020 ~ともにつくる~ ≫
https://event.shoeisha.jp/devsumi/20200213

 

≪ 【13-F-7】 2/13 (木) 16:20 ~ 17:05  少量データで軽量な機械学習の手法について  ≫
https://event.shoeisha.jp/devsumi/20200213/session/2381/

プライバシーポリシーを公開しました

プライバシーポリシー

 

株式会社QuantumCore(以下「当社」といいます。)は、当社が提供するサービス「Qore」(以下「本サービス」といいます。)において、当社が取得するユーザー情報を適切に管理運用するために遵守するべき基本的事項として、以下のとおりプライバシーポリシー(以下「本プライバシーポリシー」といいます。)を定め、ユーザー情報を適正に取り扱います。

 

1.取得するユーザー情報と利用目的

本プライバシーポリシーにおいて、「ユーザー情報」とは、当社が本サービスを通して取得する以下の情報をいいます。当社は、ユーザー情報の取得に際しては、あらかじめ取得目的を正当な事業の範囲内で明確に定め、その目的達成に必要な限度において、適法かつ公正な方法で取得し、利用します。

当社は、変更前の利用目的と関連性を有すると合理的に認められる範囲内においてユーザー情報の利用目的を変更することがありますが、利用目的を変更した場合には速やかに通知又は公表します。

【ユーザー登録により受領する情報】

当社は、ユーザーの氏名(法人の場合は企業名および担当者名)、住所、電話番号、ユーザーID(メールアドレス)、パスワード等、本サービスのユーザーから本サービスのユーザー登録時に提供された各情報を取得し、以下の目的の範囲内で使用します。

  • 本サービスに関するユーザー登録の受付、本人確認、お問い合わせ・カスタマーサポート対応等を実施するため
  • 本サービスのユーザーの属性を把握し、また本サービスの利用に関する統計データやトラフィックデータ等を作成することにより、本サービス内容の最適化やマーケティング等に活用するため
  • 利用規約に違反した方や、不正・不当な目的で本サービスを利用しようとされる方のご利用をお断りするため、またそのようなユーザーに対し警告や催告等を行うため
  • 当社から、本サービス及び当社が将来実施する新規サービスについて、アンケート、情報提供または広告のために郵便物や電子メール等を発送ないし発信するため
  • その他本サービスに関するお知らせ等、本サービスをご利用いただくにあたって、必要に応じて連絡を行うため

【本サービスの利用により取得する情報】

当社は、ユーザーによる本サービスの利用状況、アクセス状況、Cookie情報、IPアドレス、サーバーアクセスログに関する情報等を取得し、以下の目的の範囲内で使用いたします。

  • 本サービス及び当社が将来実施する新規サービスの内容の検討用の資料とするため
  • 本サービスの利用に関する統計データやトラフィックデータ等を作成することにより、本サービス内容の最適化等に活用するため
  • サーバーの稼動状況や統計障害情報の分析、サーバー管理のため

 

2. ユーザー情報の第三者への開示について

当社は、以下に定める場合を除き、あらかじめご本人に同意を得ることなく、ユーザー情報を第三者に開示・提供することはいたしません。

① 法令に基づく場合

② 人の生命、身体または財産の保護のために必要がある場合であって、ご本人の同意を得ることが困難であるとき。

③ 公衆衛生の向上または児童の健全な育成の推進のために特に必要がある場合であって、ご本人の同意を得ることが困難であるとき。

④ 国の機関若しくは地方公共団体またはその委託を受けた者が法令の定める事務を遂行することに対して協力する必要がある場合であって、ご本人の同意を得ることにより当該事務の遂行に支障を及ぼすおそれがあるとき。

 

3. ユーザー情報のご本人様への開示について

当社は、個人情報保護法の定めに基づき個人情報の開示を求められたときは、ご本人様のご請求であることを確認の上で遅滞なく開示を行います。ただし、原則として、開示対象は個人情報保護法上の個人情報に該当する情報にとどまり、すべてのユーザー情報が対象となるものではありません。個人情報保護法その他の法令により、当社が開示の義務を負わない場合も、この限りではありません。

 

4. ユーザー情報の訂正等について

当社は、ご本人様より、ユーザー情報の訂正、利用停止、削除のご依頼があった場合、ご本人様であることを確認の上で遅滞なく対応いたしますので、本プライバシーポリシーの末尾に記載のお問合せ窓口よりご連絡ください。

なお、ご依頼内容が、個人情報保護法等の法令に照らして理由がないものと当社が認めた場合、不合理に繰り返される要請である場合等、当社が不当な要請であると判断する要請についてはお断りすることがあります。

 

5. ユーザー情報取扱いの委託

当社は、事業運営上、取得したユーザー情報の利用目的の達成に必要な範囲内で、ユーザー情報の取扱いを外部に委託することがあります。この場合、当社は、委託先を監督し、適切な情報の管理を実施させます。

 

6. 安全管理体制

当社は、ユーザー情報の漏えい、滅失又は毀損の防止その他ユーザー情報の保護のため、当社役員を含むすべての従業員に対する教育の実施や研修等を行い、さらにシステム面でもユーザー情報ファイルへのアクセス制限の実施、アクセスログの記録及び外部からの不正アクセス防止のためのセキュリティ対策の実施等、ユーザー情報の安全管理のための必要かつ適切な措置を講じます。

 

7.プライバシーポリシーの適用範囲

本プライバシーポリシーは、当社の業務提携先企業・業務委託先企業・当社の運営するウェブサイトおよび本サービス内のリンク先のサイト等には適用されません。それらのサイト等において、トラブルが発生した場合は、当社は一切責任を負いません。各サイト等のユーザー情報の取扱いについてご確認下さい。

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8. プライバシーポリシーの改定

当社は、ユーザー情報の取り扱いに関する運用状況を適宜見直し、継続的な改善に努めるものとし、必要に応じて本プライバシーポリシーを改定することがあります。 プライバシーポリシーの改定については、個別に通知又は本サービス内で皆様に告知する方法で通知いたします。

 

9. お問合せ窓口

当社のユーザー情報の取扱いに関するご質問や苦情等のお問い合わせについては、下記の窓口までご連絡ください。

info@qcore.co.jp

 

2019年11月1日 制定

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