主な機能
QoreTuneは、VADQore向けの異常検知パラメータを調整し、デバイスに適用可能な設定ファイルを生成するための包括的なツールです。
データ取り込み & プレビュー
OKデータ（正常）、NGデータ（異常）、テストデータをCSVファイルから簡単に取り込み、視覚的に確認できます。
モデル設定
リザーバー内部ユニット数、スペクトル半径、リーク率などの詳細設定を直感的なUIで調整できます。
前処理設定
MFCC（音声）、MPF（振動）などの前処理パラメータを信号タイプに合わせて最適化できます。
分析結果表示
精度、適合率、再現率、F1スコアの算出や、異常スコア分布、ROC曲線、PR曲線の可視化を提供します。
設定ファイル出力
PROC_CF.CSV、SYS_CF.CSVを自動生成し、VADQoreデバイスに直接適用可能なフォーマットで出力します。
HTMLレポート
詳細な分析レポートを自動生成し、チームでの共有や保存に最適なHTML形式で出力します。
動作原理
QoreTuneは高度なリザーバーコンピューティングを用いた異常検知パラメータの最適化を実現します。
データ読み込み
正常(OK)データと異常(NG)データをCSVファイルから読み込み、アプリケーションに取り込みます。
パラメータ設定
リザーバーコンピューティング、前処理、システム設定、ウィンドウ設定、異常検知設定を調整します。
モデル学習・評価
設定したパラメータでリザーバーコンピューティングモデルを学習し、精度や再現率などを評価します。
設定ファイル生成
最適化されたパラメータを基に、VADQoreデバイスに直接転送可能なCSV設定ファイルを生成します。
活用シーン
QoreTuneとVADQoreを組み合わせることで、様々な産業分野での異常検知ソリューションを実現できます。
工場設備の異常検知
モーターやポンプなどの工場設備から収集した振動データを分析し、故障や劣化の兆候を早期に検出します。
建物設備の状態監視
エレベーター、HVAC、給水ポンプなどの建物設備の異常音や振動を検出し、予防保全を実現します。
車両・輸送機器の監視
自動車やトラック、鉄道車両などの異常な振動・音響を検出し、安全性の向上とコスト削減を実現します。
スクリーンショット
直感的なインターフェースで、複雑なパラメータ調整を簡単に行えます。
ダッシュボード画面
パラメータ設定画面
異常スコア分析画面
レポート出力画面
技術仕様
QoreTuneは最新のリザバーコンピューティング技術を用いた高性能なツールです。
技術スタック
- シミュレーター: エッジAI技術を高い完成度でWebシミュレーション
- チャート可視化: 専門知識なしでも直感的に理解できます
- スタイリング: わかりやすいUI/UX
- データ解析: 最新のリザバーコンピューティング技術搭載
- CSV処理: エクセルでも可視化できるなど扱いやすいフォーマット
推奨動作環境
- ブラウザ: Google Chrome (最新版), Mozilla Firefox (最新版)
- 画面解像度: 1280 x 720 以上
- 必要メモリ: 4GB以上（大量データ処理時は8GB以上推奨）
- 対応OS: Windows 10/11, macOS, Linux
デモ体験
QoreTuneを今すぐお試しください。無料デモンストレーションをご利用いただけます。
QoreTune 無料デモンストレーション
バージョン 1.0.0
- 全機能をお試しいただけます
- サンプルデータ付き
- 技術サポート付き
ご不明な点やお問い合わせはお問い合わせフォームからご連絡ください。
よくある質問
QoreTuneについてよくいただく質問とその回答です。
QoreTuneはどのようなデータ形式に対応していますか？
QoreTuneは別オプションのタブレット型ダッシュボードソリューション「VADQore View」のCSVファイル形式に対応しています。ファイルにはヘッダー行が必要で、1列目のデータが処理対象のシグナルデータとなります。時系列順のデータが望ましいです。例： value列に0.123, 0.456, 0.789のように値が入っているCSVファイル。
VADQoreとの連携方法を教えてください。
QoreTuneで生成した設定ファイル（PROC_CF.CSVとSYS_CF.CSV）をVADQoreデバイスのSDカードにコピーするか、別オプションのタブレット型ダッシュボードソリューション「VADQore View」の設定インターフェースからアップロードすることで連携できます(VADQore Senseはこの方式のみ)。VADQoreは次回起動時から、これらの設定に基づいて異常検知を行います。
どのようなタイプの異常検知に適していますか？
QoreTuneとVADQoreの組み合わせは、音響信号や振動信号を用いた異常検知に最適です。特に、設備の異常音、機械の振動異常、環境音の変化などを検出するのに適しています。教師なし学習アプローチを採用しているため、正常時のデータのみから学習して異常を検出できる点が特長です。
リザーバーコンピューティングとは何ですか？
リザーバーコンピューティングは、リカレントニューラルネットワークの一種で、時系列データの処理に優れた計算モデルです。内部のニューロン結合はランダムに固定され、出力層のみを学習するという特徴があり、少ないデータ量でも効率的に学習できるため、エッジコンピューティングに適しています。QoreTuneはこのリザーバーコンピューティングのパラメータを最適化するツールです。
無料デモンストレーションと製品版の違いは何ですか？
無料デモンストレーションでは全ての機能を無制限に使用できますが、操作感を確認頂くためのものでデータセットはデモ用サンプルデータのみです。製品版では制限なくすべての機能を利用でき、専門的な技術サポートも提供しています。
VADQoreとの連携
QoreTuneは、エッジAI異常検知デバイス「VADQore」と連携して使用することで、最大の効果を発揮します。
VADQoreとは
VADQore/VADQore Senseは、音響や振動データをリアルタイムで解析し、異常を検知するエッジAIデバイスです。バッテリー駆動(※Senseは非対応)に対応し、ネットワーク環境がない場所でも独立して動作できます。
- 少ないデータから学習可能なリザーバーコンピューティング搭載
- クラウド不要のエッジ処理によるプライバシー保護とリアルタイム検知
- 長時間バッテリー駆動と省電力設計※Senseはバッテリー非対応
- 無線通信（Wi-Fi/BLE）とSDカードによるデータ収集※SenseはBLEのみ