10月15日(火)~18日(金) の期間中、幕張メッセで開催される『CEATEC 2019』にて、弊社ブース出展が決定いたしました。
ぜひお越しくださいませ。
≪ CEATEC 2019 ≫
https://www.ceatec.com/ja/
≪ CEATEC 2019にて展示しているデモ画像はこちら ≫
https://youtu.be/wSaOZ5QlnvI
「少量データ」で「リアルタイム学習」を
「高精度」に実現するQoreシリーズ
10月15日(火)~18日(金) の期間中、幕張メッセで開催される『CEATEC 2019』にて、弊社ブース出展が決定いたしました。
ぜひお越しくださいませ。
≪ CEATEC 2019 ≫
https://www.ceatec.com/ja/
≪ CEATEC 2019にて展示しているデモ画像はこちら ≫
https://youtu.be/wSaOZ5QlnvI
若手起業家を中心とした挑戦者を応援するWEBメディア『Tachiagare』にて、
代表取締役 CEO 秋吉のインタビューを掲載いただきました!
リザーバコンピューティングの技術だけでなく、
代表の秋吉の生い立ちや起業秘話についても
対話形式でカジュアルにお話させていただきました。
ぜひご覧ください。
≪ TACHIAGE 2019年9月12日掲載 ≫
業界初!リザーバコンピューティングをAIで活用。 ワクワクする製品開発へ。
業界初!リザーバコンピューティングをAIで活用。 ワクワクする製品開発へ。
転職支援サービスを展開する『マイナビAGENT』のスタートアップ特集「次代を担う スタートアップ企業の中核者達」に弊社を取り上げていただきました。
代表取締役 CEO 秋吉のインタビュー記事が掲載されており、
弊社のコア技術であるリザーバコンピューティングの概要や事業内容、
見据える将来像などについてお話させていただきました。
是非ご覧ください。
≪ マイナビAGENT 2019年8月28日掲載 ≫
「リザーバコンピューティング」というテクノロジーの力で、一部に集中してしまうために起きる諸問題を解決したい
https://mynavi-agent.jp/helpful/startup/category_it/quantum_core.html
本日6日付の日経産業新聞11ページスタートアップ金融の面に弊社の資金調達に関する記事が掲載されています。
弊社は、株式会社電通国際情報サービス(本社:東京都港区、代表取締役社長:名和 亮一、以下ISID)のオープンイノベーションラボ(以下イノラボ)と動画から人間の動作パターンをリアルタイムに推論(Real-time Motion Detection、以下「RMD」)を行う実証実験(以下PoC: Proof of Concept)を実施しました。
『日本経済新聞』に資金調達について取り上げていただきました。
ぜひご覧ください。
≪ 日本経済新聞 2019年7月2日掲載 ≫
クアンタムコア、少量のデータで学べるAIを開発
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO46838430S9A700C1XY0000/
弊社は、JAFCO (本社:東京都港区、代表:豊貴 伸一)及びIDATEN Ventures (本社:東京都港区、代表パートナー:足立健太)を引受先とする約1.6億円の第三者割当増資(シリーズA)を実施いたしました。
リザーバコンピューティングで「少量データ×リアルタイム学習」を実現するAIスタートアップQuantumCoreが、JAFCOとIDATEN Venturesから約1.6億円の資金調達を実施
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000039630.html
6/14(金)、幕張メッセで開催される「AWS Summit 2019 Tokyo」にて弊社ブース出展および弊社CEO秋吉のStartup Talkへの登壇が決定いたしました。
https://aws.amazon.com/jp/summits/tokyo-2019/aws-expo/
弊社は、2019年6月4日(火)〜6月7日(金)に新潟県新潟市(朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンター)で行われる国内最大の人工知能関連の学術会議である人工知能学会(JSAI2019)にゴールドスポンサーとして協賛しております。
当日はデモ出展もしておりますので、ぜひお立ち寄り下さい。
https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2019/
[PR TIMES] QuantumCoreがリザーバコンピューティングのコンパクト化に成功!業界初ラズパイ上での学習を実現した「EdgeQore」の提供を開始。手元のエッジデバイスでの活用が可能に。
業界初Reservoir
Computingを活用した、
新たな次世代多変量時系列処理(RNN)ソリューション
高い精度と圧倒的な速さを
Qoreシリーズで手軽に実現
そのままエッジコンピューティング
までカバー





当社では、今注目されている
リザバーコンピューティング技術を活用し、
「少量の学習データ」でも「リアルタイム・高精度」な推論を実現しています。
詳しくは
「リザバーコンピューティングとは?」
のページをご覧ください。
詳しくは製品一覧をご覧ください。
上記のソリューションに関心がございましたら、
ぜひお気軽にお問い合わせください。
複雑系力学分野で研究されてきたReservoir Computingは、 複雑な時系列処理などの深層学習と同じタスクを 量子コンピュータなど、特殊なハードウェアをもちいることなく、 約1/100オーダーのわずかな学習データで、約100倍近く高速 に解くことができます。


従来の大量データ収集のタイムロスとと、 パラメータチューニング後の 学習待ちのタイムロスがないため、 ハイペースなPoCを実現


従来の 課題 プライバシーなどの観点からクラウドにアップロードすることは難しく また、個人から取れるデータは少なすぎて高精度なモデルの作成は不可能だった。

心電図で疾患判定が、
93%の精度で可能
※公開データによる不整脈判定テスト

音声での話者特定が、
99%の精度で可能
※9人分の公開データによるテスト

振動での姿勢特定を、
98%の精度で可能
※弊社取組による24値分類テスト
従来の 課題 工業現場は必ずしもインターネットが活用できるわけではない また、異常値などのデータは少なすぎて高精度なモデルの作成は不可能だった。
異常検知

音での作業状態特定が、
94%の精度で可能
※弊社取組によるテスト
作業工程の可視化

センサーでの作業特定が、
73%の精度で可能
※弊社取組によるテスト
ロボットアーム制御

センサーでの力学推定を、
高精度に予測可能(回帰)
※弊社取組によるテスト
従来の 課題 自然現象など複雑な問題に対して、限定的なセンサーや入力ソースで判別は困難
ニオイ検知

排泄タイミングの特定が、
80%の精度で可能
※弊社取組によるテスト
モーション推定

骨格の動きで動作推定を、
91%の精度で可能
※弊社取組によるテスト
住宅価格の予測

住宅価格の予想を、
高精度に予測可能(回帰)
※弊社取組によるテスト
代表取締役 CEO
秋吉 信吾
エキサイト株式会社にてNLPを活用した新規サービス、Web検索等を担当。2012年深層学習のR&Dを開始、Mistletoe株式会社にて音声/画像認識、対話エージェント等のR&Dに従事。株式会社デジタルガレージでAI関連の新規事業に携わった後、当社設立。R&Dの直接統括を通じた経営戦略への橋渡しと全PoCプロジェクトを横串で監修。国・民間での有識者委員やアドバイザなども務める。
取締役 CTO
長島 壮洋
東京大学大学院理学系研究科物理学専攻を修了後、ヤフー株式会社にてヤフオクのシステム開発に従事。株式会社カカクコムに入社し、食べログの開発責任者として立ち上げから参画。国内初の大規模システムへのRuby on Rails導入等行い、国内最大のグルメサイトに成長させる。食べログの米国展開などを担当した後、当社の創業メンバーとして参画し、事業創出、技術開発を推進。
エッジAI開発リード
大和田 朋也
東京大学大学院物理工学専攻修了。計算物質科学を研究後、オン・セミコンダクターに入社。モータ制御IC用組み込みソフトウェア・制御アルゴリズム開発などに従事後、株式会社ニコンに入社。ロボット向けアクチュエーターモジュールの制御性能の評価・調整や制御方式の検討を実施。当社ではマイコン向けのコア技術の実装を担当。
エンベデッドシステムスペシャリスト
角井 警一
ソニー映像事業部での開発・生産支援、アイシンでの自動車部品・住生活関連機器のソフトウェア開発に19年従事。エンベデッドシステムスペシャリスト。弊社においてはリザバーコンピューティングを活用したミリ波レーダーデバイス製品の開発を担当し、設計・実装を主導。また国プロでの担当エンジニアとして、組込み×AIの専門知識を活かし、センサーシステム構築と技術検証を担当。
リサーチアドバイザ
香取 勇一 (教授)
公立はこだて未来大学 教授、東京大学生産技術研究所 リサーチフェロー。神経システムの数理モデルが専門。脳・神経ネットワークなど生体システムを取り扱うための数理理論の研究を中心に、生理学・工学への応用研究に取り組んでいる。最近では国際会議 IJCNN2019で最優秀論文賞を受賞するなど、ニューラルネットワーク分野で高い評価を得ている。
社外取締役
北澤 知丈
東京工業大学大学院社会理工学研究科を修了後、株式会社ジャフコに入社。シード・アーリステージを中心に複数社の投資・支援をを行う。2018年にパートナー就任。
顧問弁護士
熊谷 文麿
東京大学法学部を卒業後、公共系シンクタンク、バークレイズ証券株式会社を経て佐藤総合法律事務所に入所。GMOクリック証券株式会社社外監査役、GMOアドパートナーズ株式会社社外取締役兼監査等委員を兼務。ロボティクス、AI等のスタートアップ、金融機関、東証一部上場企業を含む多様な法人について、幅広い企業法務を行っている。
| 社名 | 株式会社QuantumCore |
|---|---|
| 本社 | 〒141-0031 東京都品川区西五反田2丁目14-13 |
| 代表者 | 代表取締役 秋吉 信吾 |
| 設立 | 2018年4月24日 |
| 資本金 | 197,500,000円(資本余剰金含む) |
| 業務内容 | Reservoir Computingを活用した 次世代時系列処理基盤技術の開発・提供と導入支援。 |
| 仕事内容 | 弊社の機械学習ソフトウェアのAPI開発(アクセス制御、アカウント制御等バックエンド開発) |
|---|---|
| 採用希望人数 | 1名 |
| 希望年齢 | 20代後半から30代前半 |
| 前職での経験(開発歴、使用言語etc..) |
|
| 仕事内容 | 弊社の機械学習ソフトウェアをマイコン等に組み込んで性能評価等を実施 |
|---|---|
| 採用希望人数 | 1名 |
| 希望年齢 | 20代後半から30代前半 |
| 前職での経験(開発歴、使用言語etc..) |
|
| 仕事内容 | 弊社の機械学習ソフトウェアを利用してクライアントとの実証実験のサポート(性能評価等) |
|---|---|
| 採用希望人数 | 2名 |
| 希望年齢 | 20代後半から30代前半 |
| 前職での経験(開発歴、使用言語etc..) |
|
| 仕事内容 |
|
|---|---|
| 採用希望人数 | 1名 |
| 希望年齢 | 20代後半から30代前半 |
| 前職での経験 | いずれかのインダストリへの深掘りを通じたプロジェクト立案の経験
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